STAT0162 - Analyse de données qualitatives et quantitatives en sciences sociales

«  Les supports de cours mis sur Internet ont pour seule vocation d'être utilisés par les étudiants dans le cadre de leur cursus au sein de l'Université de Liège. Aucun autre usage ni diffusion ne sont autorisés, sous peine de constituer une violation de la Loi du 30 juin 1994 relative aux droits d'auteurs".

 

" Les supports de cours mis sur Internet ne représentent pas l’entièreté de la matière, mais constituent les notes de base indispensables et minimales à la bonne connaissance de celle-ci. »

 

 

Engagements pédagogiques (html)

 

Prérequis

Il est supposé que les étudiants disposent d'une formation

• de base en statistique descriptive (STAT0002-2)
• en théorie des probabilités et en inférence statistique (SOCI1241-1)
• à l'utilisation d'Excel et JMP (INFO0818-1) 

Co-requis

STAT0806-1 - Méthodes multivariées appliquées à l'analyse statistique en criminologie et en sciences sociales, Partim I : Programmation SAS appliquée à l'analyse des données en criminologie et en sciences sociales

 

Projet

• Consignes (.pdf)
• La date limite pour le dépôt du rapport PDF de votre projet est
• le 26 mai 2023 en 1re session
• le 16 août 2023 en 2e session.

Cours théorique - Transparents & Podcasts:

Voir eCampus

   

Travaux pratiques:

• Assistants: 
• Patrick Italiano
• Sébastien Fontaine
• Supports et podcasts: voir eCampus
  
  

Tables

 

1. Normale N(0,1) (.pdf)
2. Student (.pdf)
3. Fisher (.pdf)
4. Chi-carré (.pdf)

ARCHIVES

Travaux pratiques (2020):

• SAS et European Social Survey (par Sébastien Fontaine):

1. Introduction à SAS (.pdf)
2. The European Social Survey (ESS) (.pdf)
3. L’ESS en ligne (.pdf)

• Aspects statistiques (par Patrick Italiano):

1. Série 1 (Importation, préparation des données, rapports et mise en forme):
• Transparents (.pdf)
• Données ESS (.txt) ; Code SAS pour la lecture des données (.sas)
• Structure attendue pour le code SAS (.sas) ; corrigé (.sas)
2. Série 2 (Régression logistique binaire):
• Transparents: rappels et consignes (.pdf) ; corrigé (.pdf)
• Sructure attendue pour le code SAS (.sas) ; corrigé (.sas)
• Sélection de variables: note théorique (.pdf) et code SAS (.sas)
3. Série 3 (Modèle log-linéaire):
• Transparents: rappels et consignes (.pdf) ; corrigé (.pdf)
• Structure attendue pour le code SAS (.sas) ; corrigé (.sas)
4. Série 4 (Logistique polytomiale ; modèle à cotes proportionnelles ; sélection de modèle):
• Enoncé (.pdf) ; corrigé (.pdf)
• Code SAS (avec macro SAS) (.sas) ; corrigé (.sas)

 

Quelques bases de données en sciences sociales:

• European Social Survey (ESS)
• The SHARE project
• The International Social Survey Programme (ISSP)
• The European Values Survey (EVS)
• Survey Documentation and Analysis (SDA)
• The Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
• The Norwegian Social Science Data Services (NSD)
• Le Réseau Quetelet 

 

 

ARCHIVES

 

Cours théorique (2007-2011): avec Statistica

1. La régression logistique
• Transparents (.pdf)
• Statistica (.pdf)
2. Le modèle log-linéaire
• Transparents (.pdf)
• Statistica (.pdf)
3. Autres modèles pour données catégorielles
• Transparents (.pdf)
• Statistica (.pdf)

Fichiers de données (utilisées dans les transparents):

• ESS 2002 (Statistica: .sta) et son questionnaire (vague 2004, .pdf)
• Données relatives au chômage: chomage.sta, chomage2.sta, chomage3.sta
• Données relatives à l'homosexualité: homo.sta et homo3.sta
• Données du chapitre 3: femme_et_travail.sta 

Statistica 7.1:

transparents de H. Born (.pdf)